Notice bibliographique
Résumé
Abstract The relationship between space, language, and the active construction of political identity in Lebanon is explored through a diachronic look at the outdoor display of political rhetoric of the Lebanese political leader, General Michel Aoun, and his evolving party, the Free Patriotic Movement (FPM), in the public landscape of Beirut. Specifically, I will focus on graffiti of the FPM in 2005 and discuss its resonances with the earlier political rhetoric of Aoun during the civil war and his Paris exile, at a time when he was in a conflicted relationship with the state. I will then look at his later political advertising campaigns from 2008–2009 to see how some semiotic elements from Aoun's time in exile and his return in 2005 have been extended into the more recently professionally polished party image. Through the examination of linguistic strategies, such as the use of reported speech and graffiti font, I argue that these textual artifacts contain the residue of contested ideologies of populism, nationhood, and belonging, which gain particular meaning when placed in specific geo‐semiotic zones within the political landscape of the city. These ideologies formed the basis for constructing a graphic identity for Aoun in subsequent advertising campaigns. The publicly placed written word, then, provides a medium through which political identity is formed, negotiated, and revised. [political discourse, Lebanon, arabic, advertising, graffiti]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».