Recurrent Laryngeal Nerve Palsy After Cervical Spine Surgery: A Multicenter AOSpine Clinical Research Network Study
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Multicenter retrospective study. OBJECTIVES: To investigate the risk of symptomatic recurrent laryngeal nerve palsy (RLNP) following cervical spine surgery, to examine risk factors for its development, and to report its treatment and outcomes. METHODS: A multicenter study from 21 high-volume surgical centers from the AOSpine North America Clinical Research Network was performed. Each center screened for rare complications following cervical spine surgery, including RLNP. Patients were included if they underwent cervical spine surgery (levels from C2 to C7) between January 1, 2005 and December 31, 2011. Data were analyzed with regard to complication treatment and outcome. Cases were compared to a control group from the AOSpine CSM and CSM-I studies. RESULTS: Three centers reported 19 cases of RLNP from a cohort of 1345 patients. The reported incidence of RLNP ranged from 0.6% to 2.9% between these 3 centers. Fifteen patients (79%) in the RLNP group were approached from the left side. Ten patients (52.6%) required treatment for RLNP-6 required medical therapy (steroids), 1 interventional treatment (injection laryngoplasty), and 3 conservative therapy (speech therapy). When examining outcomes, 73.7% (14/19) of cases resolved completely, 15.8% (3/19) resolved with residual effects, and in 10.5% (2/19) of cases this could not be determined. CONCLUSIONS: In this multicenter study examining rare complications following cervical spine surgery, the risk of RLNP after cervical spine surgery ranged from 0.6% to 2.9% between centers. Though rare, it was found that 16% of patients may experience partial resolution with residual effects, and 74% resolve completely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».