Nutrient availability, photosynthesis and growth of parsley fertigated with chicken manure extract and lupin sap
Notice bibliographique
Résumé
A greenhouse experiment with parsley was conducted to investigate the effects of organic liquid fertilizers on biomass yield, photosynthesis, root zone pH, electrical conductivity, and nutrient concentrations of plant tissue and growing medium. Limed peat with 20 kg m−3 composted chicken manure was used as the growing medium. Four organic fertilizer treatments based on chicken manure extract and lupin sap were compared with conventional inorganic liquid fertilizer and no liquid fertilizer (only solid fertilizer). Chicken manure extract resulted in a higher biomass yield than lupin sap (6.7 g dry matter compared with 5.8 g) but lower than inorganic fertigation (8.4 g). Photosynthesis was not influenced by type of fertigation. Growing medium pH was between 7.4 and 8.5 in all organic treatments and one to two units higher than in the inorganic treatment. Electrical conductivity was highest in the lupin sap treatment. The root zone concentrations of NH4, K, Cl, and Na were found to be higher in the organic treatments. Inorganic fertigation, on the other hand, resulted in higher concentrations of NO3, Ca, and Mg. Concentrations of P and most of the micronutrients were at deficit levels in the lupin sap treatment. The addition of extra micronutrients to lupin sap increased the tissue concentrations but not the biomass yield. Among the organic treatments, chicken manure extract showed the most favourable root zone conditions and biomass yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».