Time and spatial trends in lymphoid leukemia and lymphoma incidence and survival among children and adolescents in Manitoba, Canada: 1984-2013
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To test for time and spatial trends in lymphoid malignancies, including lymphoid leukemia (LL), Hodgkin lymphoma (HL), and non-Hodgkin lymphoma (NHL), in children and adolescents in the province of Manitoba, Canada. METHODS: Incident cases diagnosed between 1984 and 2013 were identified from the Manitoba Cancer Registry. We assessed time trends in age-standardized incidence rates using joinpoint regression and in 5-year relative survival using Poisson regression model. Kulldorff's scan method was used to assess spatial variation and clustering. RESULTS: Age-standardized incidence rates (per million person-years) in males and females were 34.0 (95% confidence interval [CI] 28.9-39.1) and 26.2 (95% CI 21.5-30.7) for LL, 10.5 (95% CI 7.7-13.3) and 12.5 (95% CI 9.4-15.7) for HL, 12.5 (95% CI 9.3-15.4) and 7.7 (95% CI 5.2-10.2) for NHL (except for Burkitt lymphomas), and 3.2 (95% CI 1.6-4.7) and 1.5 (95% CI 0.4-2.5) for Burkitt lymphomas. Age- and sex- standardized LL incidence rate increased 1.4% (95% CI 0.3%-2.5%) per year, while the changes for HL and NHL incidence rates were not statistically significant. There were geographic differences in age-standardized incidence rates for LL, HL, and NHL and spatial clusters were detected in southern part of the province. Five-year relative survival has improved over time and there was no difference between rural and urban areas. CONCLUSIONS: Lymphoid leukemia incidence rate increased over time and varied by geographic area. Further research should examine the factors contributing to these trends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».