Time and spatial trends in lymphoid leukemia and lymphoma incidence and survival among children and adolescents in Manitoba, Canada: 1984-2013
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To test for time and spatial trends in lymphoid malignancies, including lymphoid leukemia (LL), Hodgkin lymphoma (HL), and non-Hodgkin lymphoma (NHL), in children and adolescents in the province of Manitoba, Canada. METHODS: Incident cases diagnosed between 1984 and 2013 were identified from the Manitoba Cancer Registry. We assessed time trends in age-standardized incidence rates using joinpoint regression and in 5-year relative survival using Poisson regression model. Kulldorff's scan method was used to assess spatial variation and clustering. RESULTS: Age-standardized incidence rates (per million person-years) in males and females were 34.0 (95% confidence interval [CI] 28.9-39.1) and 26.2 (95% CI 21.5-30.7) for LL, 10.5 (95% CI 7.7-13.3) and 12.5 (95% CI 9.4-15.7) for HL, 12.5 (95% CI 9.3-15.4) and 7.7 (95% CI 5.2-10.2) for NHL (except for Burkitt lymphomas), and 3.2 (95% CI 1.6-4.7) and 1.5 (95% CI 0.4-2.5) for Burkitt lymphomas. Age- and sex- standardized LL incidence rate increased 1.4% (95% CI 0.3%-2.5%) per year, while the changes for HL and NHL incidence rates were not statistically significant. There were geographic differences in age-standardized incidence rates for LL, HL, and NHL and spatial clusters were detected in southern part of the province. Five-year relative survival has improved over time and there was no difference between rural and urban areas. CONCLUSIONS: Lymphoid leukemia incidence rate increased over time and varied by geographic area. Further research should examine the factors contributing to these trends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».