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Enregistrement W2605631482 · doi:10.1017/beq.2016.80

<i>Guest Editors’ Introduction:</i>Corporate Sustainability Management and Environmental Ethics

2017· article· en· W2605631482 sur OpenAlexaff
Douglas A. Schuler, Andreas Rasche, Dror Etzion, Lisa H. Newton

Notice bibliographique

RevueBusiness Ethics Quarterly · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusiness ethicsCorporate sustainabilitySustainabilityBusinessEnvironmental ethicsCorporate social responsibilityPolitical scienceSociologyEngineering ethicsManagementPublic relationsEconomicsPhilosophyEngineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: This article reviews four key orientations in environmental ethics that range from an instrumental understanding of sustainability to one that acknowledges the intrinsic value of sustainable behavior (i.e., sustainable resource use, conservation and preservation, rights-based perspectives, and deep ecology). It then shows that the current scholarly discourse around corporate sustainability management—as reflected in environment management (EM), corporate social responsibility (CSR), and corporate political activity (CPA)—mostly favors an instrumental perspective on sustainability. Sustainable business practices are viewed as anthropocentric and are conceptualized as a means to achieve competitive advantage. Based on these observations, we speculate about what corporate sustainability management might look like if it applied ethical orientations that emphasize the intrinsic value of nature. This discussion also includes an introduction to two articles in this special section focused on the role of the environmental manager and sustainability standards, both of which offer paths for incorporating intrinsic valuation of the environment into sustainability management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0060,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2017
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Résumé présentoui

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