Understanding the negative outcomes of sport participation – a motivational model
Notice bibliographique
Résumé
Sport psychology research, using the Self-Determination Theory (SDT) framework, has extensively examined athletes and the factors that lead to their success and continued participation in sport. In reality, athletes can also experience a number of negative outcomes such as burnout that undermine the positive outcomes. The relationship between the environment, psychological needs, goal content, motivation, and negative outcomes in sport is somewhat ambiguous. The purpose of the present review is to examine existing research that has looked at SDT and negative affective, behavioural, and cognitive outcomes in sport and to organize this literature into a coherent model for understanding negative outcomes. The proposed model suggests that a non-supportive environment will directly influence need-dissatisfaction, low quality motivation, and negative outcomes for athletes. When it comes to need dissatisfaction specifically, athletes can either engage in compensatory behaviours to satisfy their needs, or they can become chronically dissatisfied which also leads to extrinsic goals, lower quality motivation and negative outcomes. Negative affective, behavioural, and cognitive outcomes serve as ends in and of themselves; however, cognitive outcomes also serve as a mediator between psychological needs and motivation with affective and behavioural outcomes. In these instances, the athletes' cognitive experience serves to either enable or prevent other negative outcomes. Implications and directions for future research are discussed. Acknowledgments: This research was conducted while the first author was supported by a doctoral scholarship from the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada (SSHRC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».