Effect of nanosilver on metabolism in rainbow trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>): An investigation using different respirometric approaches
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nanosilver (nAg) has been incorporated into many consumer products, including clothing and washing machines, because of its antimicrobial properties. Consequently, the potential for its release into aquatic environments is of significant concern. Documented toxic effects on fish include altered gene expression, gill damage, and impaired gas exchange, as well as mortality at high nAg concentrations. The present study reports the effects of nAg on the metabolism of rainbow trout (Oncorhynchus mykiss). Fish were exposed to environmentally relevant concentrations (0.28 ± 0.02 μg/L) and higher (47.60 ± 5.13 μg/L) for 28 d, after which their standard metabolic rate (SMR), forced maximum metabolic rate (MMRf), and spontaneous maximum metabolic rate (MMRs) were measured. There was no effect observed in SMR, MMRf, or MMRs, suggesting that nAg is unlikely to directly affect fish metabolism. On average, MMRs tended to be greater than MMRf, and most MMRs occurred when room lighting increased. The timing of MMRf chase protocols was found to affect both MMRf and SMR estimates, in that chasing fish before respirometric experiments caused higher MMRf estimates and lower SMR estimates. Although compounded effects involving nAg and other environmental stressors remain unknown, the present study indicates that the tested range of nAg is unlikely to constrain fish metabolism. Environ Toxicol Chem 2017;36:2722–2729. © 2017 SETAC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».