Assessment of Himalayan Nettle (Girardinia diversifolia) Value Chain Development Interventions: Evidences from Rural Households in the Far Western Nepal
Notice bibliographique
Résumé
The Himalayan nettle (Note 1) is a fiber yielding non-timber forest product that has cultural, economic and medicinal values to many ethnic communities residing in the hill and mountain areas of Nepal and India. If the nettle value chain can be strengthened at each node of the chain, then it has high potentiality to uplifting the livelihoods of many poor households in those areas. With this objective, the Himalayan nettle value chain development interventions in the form of promotion of local institutions, enterprise development, product value addition and development, capacity building at the community level and promotion of linkages through private sector engagement were initiated in Darchula, one of the remote districts in far-western Nepal. This paper essentially analyzes the impact of Himalayan nettle value chain development interventions on households’ income from the sale of nettle products. Using propensity score matching (PSM) technique in a cross-sectional data, this study finds that participation in the Himalayan nettle value chain development intervention has positive and significant impact on the households’ annual income from the sale of nettle products. The participating households’ annual income from the Himalayan nettle increases by NPR (Note 2) 2265-2410 than that of non-participating households with similar socio-economic characteristics. The study therefore argues that capacity building and facilitation activities on product development and market linkages are important to help increase productivity and decrease per unit production cost of non-timber forest products like the Himalayan nettle. Value chain development and concentrated market linkages are hence essential to diversify livelihood options for natural resource dependent rural communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».