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Enregistrement W2605639564 · doi:10.48550/arxiv.1704.04701

Rooted Graph Minors and Reducibility of Graph Polynomials

2017· preprint· en· W2605639564 sur OpenAlexfundno aff
Benjamin Moore

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2017
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGraph theory and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCombinatoricsMathematicsFeynman diagramVertex (graph theory)Feynman integralMinor (academic)Robertson–Seymour theoremMathematical proofDiscrete mathematics1-planar graphGraphChordal graphMathematical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2009, Brown gave a set of conditions which when satisfied imply that a Feynman integral evaluates to a multiple zeta value. One of these conditions is called reducibility, which loosely says there is an order of integration for the Feynman integral for which Brown's techniques will succeed. Reducibility can be abstracted away from the Feynman integral to just being a condition on two polynomials, the first and second Symanzik polynomials. These polynomials can be defined from graphs, and thus reducibility is a property of graphs. We prove that for a fixed number of external momenta and no masses, reducibility is graph minor closed, correcting the previously claimed proofs of this fact. A computational study of reducibility was undertaken by Bogner and Lüders who found that for graphs with $4$-on-shell momenta and no masses, $K_{4}$ with momenta on each vertex is a forbidden minor. We add to this and find that when we restrict to graphs with four on-shell external momenta the following graphs are forbidden minors: $K_{4}$ with momenta on each vertex, $W_{4}$ with external momenta on the rim vertices, $K_{2,4}$ with external momenta on the large side of the bipartition, and one other graph. We do not expect that these minors characterize reducibility, so instead we give structural characterizations of the graphs not containing subsets of these minors. We characterize graphs not containing a rooted $K_{4}$ or rooted $W_{4}$ minor, graphs not containing rooted $K_{4}$ or rooted $W_{4}$ or rooted $K_{2,4}$ minors, and also a characterization of graphs not containing all of the known forbidden minors. Some comments are made on graphs not containing $K_{3,4}$, $K_{6}$ or a graph related to Wagner's graph as a minor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,098 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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