Decentralized Treatment of Grey Water by Natural Coagulants in the Presence of Coagulation Aid
Notice bibliographique
Résumé
The treatment and re-use of grey water is becoming increasingly relevant in order to augment available potable water in most developed countries and countries with increasing population. Grey water is the wastewater captured from hand basins, showers, baths, laundry tubs and kitchen sinks, excluding those from toilets or urinals. The study focused on the treatability of grey water using natural coagulants and synthetic coagulation aid. The grey water sample collected from the hostel was used for the study. The initial characteristics of the grey water were assessed using pH, TDS, Turbidity, COD and BOD and measured as 9.41, 1240 mg/l, 165 NTU, 3618 mg/l and 1543 mg/l respectively. The natural coagulant used for the study was freely available Sapodilla seeds, and the coagulation aid used was Alum. The coagulation with Sapodilla seeds proved to remove about 50% of turbidity, 30% COD for a seed concentration of 50 mg/L. The coagulation with coagulation aid alum removed 20% COD and 40% of turbidity. Addition of coagulation aid to the coagulant proved to remove 90% of turbidity and 70% COD for alum concentration of 10 mg/l. The present study focuses on the development of a decentralized grey water treatment unit comprised of natural coagulants to ensure the reuse standard.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».