Phenotypic profiling of CFTR modulators in patient-derived respiratory epithelia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pulmonary disease is the major cause of morbidity and mortality in patients with cystic fibrosis, a disease caused by mutations in the Cystic Fibrosis Transmembrane conductance Regulator (CFTR) gene. Heterogeneity in CFTR genotype-phenotype relationships in affected individuals plus the escalation of drug discovery targeting specific mutations highlights the need to develop robust in vitro platforms with which to stratify therapeutic options using relevant tissue. Toward this goal, we adapted a fluorescence plate reader assay of apical CFTR-mediated chloride conductance to enable profiling of a panel of modulators on primary nasal epithelial cultures derived from patients bearing different CFTR mutations. This platform faithfully recapitulated patient-specific responses previously observed in the "gold-standard" but relatively low-throughput Ussing chamber. Moreover, using this approach, we identified a novel strategy with which to augment the response to an approved drug in specific patients. In proof of concept studies, we also validated the use of this platform in measuring drug responses in lung cultures differentiated from cystic fibrosis iPS cells. Taken together, we show that this medium throughput assay of CFTR activity has the potential to stratify cystic fibrosis patient-specific responses to approved drugs and investigational compounds in vitro in primary and iPS cell-derived airway cultures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle