Automated displacement measurements on historical canvases
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background In this paper we describe a configurable system based on laser displacement sensors for the contactless acquisition of 3D and 2D shapes of near-planar objects such as the paintings. Methods The system is based on two single-point laser triangulation sensors, a planar robot and a suite of software for driving the sensors, acquiring and post-processing the collected data. As a demonstration of the developed system we monitored three artifacts with the different aims to monitor the elastic properties of the artworks and the effectiveness of support frames in compensating the micro-climate fluctuations: the “Annunciazione” Antonello da Messina, the “Paliotto di San Domenico”, and the “Portiera Oddi-Montesperelli”. Results In the “Annunciazione” case, the canvas response to tensioning trials was analyzed. The collected data permitted to quantify a maximum displacement of 0.9 and 1.5 mm for the tensioning tests at 1 and 2 mm, respectively. In the “Portiera” case, the displacement difference between the left and right canvas sides was (1.0 ± 0.13)%, due to the inherent anisotropy of the material and by the structure of the artifact. In the “Paliotto” case, instead, minor displacement variations of the gilt leather due to the environment were observed, due to the analysis conducted prior of the restoration. Conclusions The overall obtained results demonstrated that the system is able to provide useful data for the art conservation field, with a max inaccuracy less than 100 μm.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle