Fecal Short-Chain Fatty Acid Variations by Breastfeeding Status in Infants at 4 Months: Differences in Relative versus Absolute Concentrations
Notice bibliographique
Résumé
Our gut microbiota provide a number of important functions, one of which is the metabolism of dietary fiber and other macronutrients that are undigested by the host. The main products of this fermentation process are short-chain fatty acids (SCFAs) and other intermediate metabolites including lactate and succinate. Production of these metabolites is dependent on diet and gut microbiota composition. There is increasing evidence for the role of SCFAs in host physiology and metabolic processes as well as chronic inflammatory conditions such as allergic disease and obesity. We aimed to investigate differences in fecal SCFAs and intermediate metabolites in 163 infants at 3-5 months of age according to breastfeeding status. Compared to no exposure to human milk at time of fecal sample collection, exclusive breastfeeding was associated with lower absolute concentrations of total SCFAs, acetate, butyrate, propionate, valerate, isobutyrate, and isovalerate, yet higher concentrations of lactate. Further, the relative proportion of acetate was higher with exclusive breastfeeding. Compared to non-breastfed infants, those exclusively breastfed were four times more likely (aOR 4.50, 95% CI 1.58-12.82) to have a higher proportion of acetate relative to other SCFAs in their gut. This association was independent of birth mode, intrapartum antibiotics, infant sex, age, recruitment site, and maternal BMI or socioeconomic status. Our study confirms that breastfeeding strongly influences the composition of fecal microbial metabolites in infancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».