Oral cancer and dysplasia trends among South Asians in British Columbia : lesion sites, risk habits, and access to care.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: While oral cancer is one of the most common malignancies across the globe, the vast majority of cases arise in South Asian countries. Currently in British Columbia, nearly 10% of the population is of South Asian ethnicity. Evidence suggests that risk factors within this population play a significant role in oral cancer incidence and clinical presentation. As a significant subgroup, it is crucial to gain insight into the trends of oral precancerous and cancerous lesions in this population. This thesis aims to explore differences in oral cancer, dysplasia and hyperplasia between South Asians and the general population, as well as differences in anatomical lesion sites and access to care. This thesis also examines biopsy activity by dental practitioners across the province. Methods: Data from the British Columbia Oral Biopsy Service (OBS) and the British Columbia Cancer Registry (BCCR) were used to identify cases of squamous cell carcinoma, carcinoma in situ, dysplasia, and hyperplasia in the oral cavity in British Columbia in 2007 and 2013. Name recognition software programs were utilized to determine ethnicity. Results: Oral cancer, dysplasia, and hyperplasia trends vary between South Asians and the general population. There are more cases among South Asian males than males in the general population. South Asian cases are diagnosed at younger ages than in the general population, with a mean age at diagnosis below the age of sixty years. While common lesion sites among South Asians include the gingiva and buccal mucosa, these lesion sites are common within the general population as well. The number of biopsies received by the OBS increased by 36% from 2007 to 2013. The number of dental practitioners performing biopsies also increased, as well as the overall number of South Asian cases seen in the OBS. Conclusion: Results from this thesis provide current information regarding trends and risk factors for hyperplasias, dysplasias, and oral cancers in the South Asian population in BC. These findings, along with spatial analysis of biopsy trends, provide a basis for tailored screening programs and oral cancer prevention initiatives in British Columbia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».