Appraising the holistic value of Lenvatinib for radio-iodine refractory differentiated thyroid cancer: A multi-country study applying pragmatic MCDA
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of the study was to reveal through pragmatic MCDA (EVIDEM) the contribution of a broad range of criteria to the value of the orphan drug lenvatinib for radioiodine refractory differentiated thyroid cancer (RR-DTC) in country-specific contexts. METHODS: The study was designed to enable comprehensive appraisal (12 quantitative, 7 qualitative criteria) in the current disease context (watchful waiting, sorafenib) of France, Italy and Spain. Data on the value of lenvatinib was collected from diverse stakeholders during country-specific panels and included: criteria weights (individual and social values); performance scores (judgments on evidence-collected through MCDA systematic review); qualitative impacts of contextual criteria; and verbal and written insights structured by criteria. The value contribution of each criterion was calculated and uncertainty explored. RESULTS: Comparative effectiveness, Quality of evidence (Spain and Italy) and Disease severity (France) received the greatest weights. Four criteria contributed most to the value of lenvatinib, reflecting its superior Comparative effectiveness (16-22% of value), the severity of RR-DTC (16-22%), significant unmet needs (14-21%) and robust evidence (14-20%). Contributions varied by comparator, country and individuals, highlighting the importance of context and consultation. Results were reproducible at the group level. Impacts of contextual criteria varied across countries reflecting different health systems and cultural backgrounds. The MCDA process promoted sharing stakeholders' knowledge on lenvatinib and insights on context. CONCLUSIONS: The value of lenvatinib was consistently positive across diverse therapeutic contexts. MCDA identified the aspects contributing most to value, revealed rich contextual insights, and helped participants express and explicitly tackle ethical trade-offs inherent to balanced appraisal and decisionmaking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».