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Enregistrement W2605685989 · doi:10.1139/cjp-2017-0119

Nickel-decorated B<sub>12</sub>P<sub>12</sub> nanoclusters as a strong adsorbent for SO<sub>2</sub> adsorption: Quantum chemical calculations

2017· article· en· W2605685989 sur OpenAlexvenueno aff
Ali Shokuhi Rad, Ali Mirabi, Majid Peyravi, Mahmoud Mirzaei

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueBoron and Carbon Nanomaterials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIran Nanotechnology Initiative Council
Mots-clésPhysisorptionChemisorptionNanoclustersAdsorptionPhysicsDensity functional theoryNickelMoleculeAtom (system on chip)Density of statesPhysical chemistryDipoleAtomic physicsChemical physicsNanotechnologyMaterials scienceCondensed matter physicsChemistryQuantum mechanicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we have researched the interaction of SO2 molecule onto boron phosphide (B12P12) and Ni-decorated B12P12 nanoclusters using density functional theory (DFT). While SO2 has weak physisorption on the surface of pristine B12P12 (–7.4 kJ/mol), high chemisorption is found in the case of Ni-decorated B12P12 depending on the location of the Ni-decorated atom (–140.9, –167.7, and –166.5 kJ/mol). We found three major sites for appropriate decoration of Ni on the surface of a nanocluster, so we tried to find the maximum SO2 adsorption of this modified surface by taking into account the calculations of adsorption energy, bond distance, dipole moment study, charge analysis, frontier orbital analysis, and density of states of all relaxed systems. Our observations reveal that Ni-decorated B12P12 are highly sensitive for SO2 molecules, which is beneficial for design of sensitive sensor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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