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Enregistrement W2605695321 · doi:10.1186/s13148-017-0339-1

Cord blood hematopoietic cells from preterm infants display altered DNA methylation patterns

2017· article· en· W2605695321 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueClinical Epigenetics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBC Children's Hospital
Mots-clésdNaMCord bloodNucleated Red Blood CellDNA methylationBiologyHaematopoiesisImmunologyEpigeneticsGestational ageFetusAndrologyStem cellGeneticsMedicinePregnancyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Premature infants are highly vulnerable to infection. This is partly attributable to the preterm immune system, which differs from that of the term neonate in cell composition and function. Multiple studies have found differential DNA methylation (DNAm) between preterm and term infants' cord blood; however, interpretation of these studies is limited by the confounding factor of blood cell composition. This study evaluates the epigenetic impact of preterm birth in isolated hematopoietic cell populations, reducing the concern of cell composition differences. METHODS: Genome-wide DNAm was measured using the Illumina 450K array in T cells, monocytes, granulocytes, and nucleated red blood cells (nRBCs) isolated from cord blood of 5 term and 5 preterm (<31 weeks gestational age) newborns. DNAm of hematopoietic cells was compared globally across the 450K array and through site-specific linear modeling. RESULTS: Nucleated red blood cells (nRBCs) showed the most extensive changes in DNAm, with 9258 differentially methylated (DM) sites (FDR < 5%, |Δβ| > 0.10) discovered between preterm and term infants compared to the <1000 prematurity-DM sites identified in white blood cell populations. The direction of DNAm change with gestational age at these prematurity-DM sites followed known patterns of hematopoietic differentiation, suggesting that term hematopoietic cell populations are more epigenetically mature than their preterm counterparts. Consistent shifts in DNAm between preterm and term cells were observed at 25 CpG sites, with many of these sites located in genes involved in growth and proliferation, hematopoietic lineage commitment, and the cytoskeleton. DNAm in preterm and term hematopoietic cells conformed to previously identified DNAm signatures of fetal liver and bone marrow, respectively. CONCLUSIONS: This study presents the first genome-wide mapping of epigenetic differences in hematopoietic cells across the late gestational period. DNAm differences in hematopoietic cells between term and <31 weeks were consistent with the hematopoietic origin of these cells during ontogeny, reflecting an important role of DNAm in their regulation. Due to the limited sample size and the high coincidence of prematurity and multiple births, the relationship between cause of preterm birth and DNAm could not be evaluated. These findings highlight gene regulatory mechanisms at both cell-specific and systemic levels that may be involved in fetal immune system maturation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle