Deficits of perceived spatial separation induced prepulse inhibition in patients with schizophrenia: relationships to symptoms and neurocognition
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prepulse inhibition (PPI) and attention were impaired, which may cause psychotic symptoms and (or) hinder the cognitive functions in schizophrenia. However, due to the measurement methods of PPI, findings about the relationship between PPI and clinical symptoms, cognitive performances have been equivocal. METHODS: Seventy-five schizophrenia patients (SZ) and 50 healthy controls (HC) were assessed in a modified acoustic PPI paradigm, named perceived spatial separation-induced PPI (PSS-PPI), compared to perceived spatial co-location PPI (PSC-PPI) with inter-stimulus interval (ISI) of 120 ms. Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status and the Stroop Color-Word Test were administered to all subjects. RESULTS: 29.3; p < 0 .001), with 85.2% area under ROC curve in predicting group membership. In addition, patients exhibited deficits in neurocognition. Among patients of "non-remission", after controlling for gender, age, education, duration, recurrence times, onset age, cigarettes per day and chlorpromazine equivalent dosage, PSS-PPI levels were associated with positive and negative symptoms, PANSS total and thought disorder (P1, P6, P7, N5, N7, G9). In multiple linear regression analyses, male and higher attention scores contributed to better PSC-PPI and PSS-PPI in controls group, while larger amount of smoke and longer word-color interfere time contributed to poor PSS-PPI. In patients' group, higher education and attention scores contributed to better PSS-PPI, while repeated relapse contributed to poor PSS-PPI. CONCLUSIONS: The acoustic perceived spatial separation-induced PPIs may bring to light the psychopathological symptoms, especially for thought disorder, and the mechanism(s) of the novel PPI paradigm was associated with attention function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».