Polymorphs, Proteins, and Nucleation Theory: A Critical Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Over the last eight years new theories regarding nucleation, crystal growth, and polymorphism have emerged. Many of these theories were developed in response to observations in nature, where classical nucleation theory failed to account for amorphous mineral precursors, phases, and particle assembly processes that are responsible for the formation of invertebrate mineralized skeletal elements, such as the mollusk shell nacre layer (aragonite polymorph) and the sea urchin spicule (calcite polymorph). Here, we summarize these existing nucleation theories and place them within the context of what we know about biomineralization proteins, which are likely participants in the management of mineral precursor formation, stabilization, and assembly into polymorphs. With few exceptions, much of the protein literature confirms that polymorph-specific proteins, such as those from mollusk shell nacre aragonite, can promote polymorph formation. However, past studies fail to provide important mechanistic insights into this process, owing to variations in techniques, methodologies, and the lack of standardization in mineral assay experimentation. We propose that the way forward past this roadblock is for the protein community to adopt standardized nucleation assays and approaches that are compatible with current and emerging nucleation precursor studies. This will allow cross-comparisons, kinetic observations, and hopefully provide the information that will explain how proteins manage polymorph formation and stabilization.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle