Participant experiences of transformational change in large-scale organization development interventions (LODIs)
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to present a qualitative understanding of participants’ experiences in an exemplar large-scale organization development intervention (LODI). The purpose was to understand what contributes to the success of LODIs from participant experiences. Design/methodology/approach The research design was a qualitative study of one-on-one interview findings ( n =23) from participants involved in LODIs that spanned over four years in a complex healthcare system. Participants involved in the process represented clinical, operational, and support service staff as well as all levels from frontline to senior leaders. The 23 participants consisted of 13 women and ten men. Findings The qualitative analysis showed that participants reported experiences of transformational change, where contextual conditions as well as personal and organizational transformation processes existed in the LODIs. Contextual conditions were shown to have a multiplier effect on the attainment of transformation in what was considered a successful large-scale change, where desired business outcomes were also achieved. Further, access to shared transformational experience is what created context for the sense of community, responsibility, and accountability that spurred change agents into action. Originality/value Prior theory and research shows that large-scale and similar organization development interventions result in transformational change, deepened relationships, and successful outcomes as a result of organizational change processes such as emergence and generativity. This study provides new insight into why LODIs work from participants’ perspectives. These findings may be used to design successful LODI processes and expands research to include and be informed by participants’ experiences, in a field predicated on stakeholder involvement to begin with.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».