Successful treatment of paroxysmal tonic upgaze with low dose Gravol ®
Notice bibliographique
Résumé
Background: We present a case of paroxysmal tonic upgaze (PTU) of infancy treated with a daily low dose of Gravol ® to improve symptoms. Method: Case report Results: A one year-old boy presented with episodes of sustained conjugate upgaze that persisted for 30 to 45 minutes, varied in severity, and occurred with increasing frequency over the past two months. The episodes were worse when fatigued and were relieved by sleep. Pregnancy, delivery, and development were normal. Neurological examination between episodes was normal, as were EEG, brain MRI, and blood analysis. CSF neurotransmitter analysis showed serotonin and dopamine metabolites at lower levels of normal. The patient was diagnosed with paroxysmal tonic upgaze of infancy and was treated with 12.5 mg of Gravol ® daily with complete cessation of episodes. Conclusions: Paroxysmal tonic upgaze (PTU) of infancy is a disorder seen in infants where the eyes are forcibly deviated upwards for minutes to hours at a time. PTU often resolves spontaneously over several months, however episodes are extremely debilitating. Currently, treatments with levodopa have been tried with some success. Via its anticholinergic effects, Gravol may be a novel therapeutic option for PTU, negating the need to use serotonergic medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».