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Enregistrement W2605727368 · doi:10.1177/2192568216687546

Anterior Cervical Infection: Presentation and Incidence of an Uncommon Postoperative Complication

2017· article· en· W2605727368 sur OpenAlexaff
George M. Ghobrial, James S. Harrop, Rick C. Sasso, Chadi Tannoury, Tony Tannoury, Zachary A. Smith, Wellington K. Hsu, Paul M. Arnold, Michael G. Fehlings, Thomas E. Mroz, Anthony F. De Giacomo, Bruce C. Jobse, RaʼKerry K. Rahman, Sara E. Thompson, K. Daniel Riew

Notice bibliographique

RevueGlobal Spine Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePresentation (obstetrics)Incidence (geometry)ComplicationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Retrospective multi-institutional case series. OBJECTIVE: The anterior cervical discectomy and fusion (ACDF) affords the surgeon the flexibility to treat a variety of cervical pathologies, with the majority being for degenerative and traumatic indications. Limited data in the literature describe the presentation and true incidence of postoperative surgical site infections. METHODS: A retrospective multicenter case series study was conducted involving 21 high-volume surgical centers from the AOSpine North America Clinical Research Network, selected for their excellence in spine care and clinical research infrastructure and experience. Medical records for 17 625 patients who received cervical spine surgery (levels from C2 to C7) between January 1, 2005, and December 31, 2011, inclusive, were reviewed to identify the occurrence of 21 predefined treatment complications. Patients who underwent an ACDF were identified in the database and reviewed for the occurrence of postoperative anterior cervical infections. RESULTS: A total of 8887 patients were identified from a retrospective database analysis of 21 centers providing data for postoperative anterior cervical infections (17/21, 81% response rate). A total of 6 postoperative infections after ACDF were identified for a mean rate of 0.07% (range 0% to 0.39%). The mean age of patients identified was 57.5 (SD = 11.6, 66.7% female). The mean body mass index was 22.02. Of the total infections, half were smokers (n = 3). Two patients presented with myelopathy, and 3 patients presented with radiculopathic-type complaints. The mean length of stay was 4.7 days. All patients were treated aggressively with surgery for management of this complication, with improvement in all patients. There were no mortalities. CONCLUSION: The incidence of postoperative infection in ACDF is exceedingly low. The management has historically been urgent irrigation and debridement of the surgical site. However, due to the rarity of this occurrence, guidance for management is limited to retrospective series.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,427
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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