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Enregistrement W2605744525 · doi:10.1002/pbc.26538

Urine biomarkers of acute kidney injury in noncritically ill, hospitalized children treated with chemotherapy

2017· article· en· W2605744525 sur OpenAlex
Maya Sterling, Zubaida Al‐Ismaili, Kelly R. McMahon, Melissa Piccioni, Michael Pizzi, Theresa Mottes, Larry C. Lands, Sharon Abish, Adam Fleming, Michael Bennett, Ana Palijan, Prasad Devarajan, Stuart L. Goldstein, Maureen M. O’Brien, Michael Zappitelli

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePediatric Blood & Cancer · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced organ toxicity mitigation
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcMaster UniversityOntario Clinical Oncology GroupMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesFonds de Recherche du Québec - SantéNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineAcute kidney injuryNephrotoxicityKidney diseaseUrineBiomarkerCreatinineUrologyCarboplatinIfosfamideLipocalinInternal medicineChemotherapyGastroenterologyKidneyCisplatin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cisplatin (Cis), carboplatin (Carb), and ifosfamide (Ifos) are common nephrotoxic chemotherapies. Biomarkers of tubular injury may allow for early acute kidney injury (AKI) diagnosis. PROCEDURE: We performed a two-center (Canada, United States) pilot study to prospectively measure serum creatinine (SCr), urine neutrophil gelatinase-associated lipocalin (NGAL), and interleukin-18 (IL-18) in children receiving Cis/Carb (27 episodes), Ifos (30 episodes), and in 15 hospitalized, nonchemotherapy patients. We defined AKI using the Kidney Disease Improving Global Outcomes (KDIGO) definition. We compared postchemotherapy infusion NGAL and IL-18 concentrations (immediate postdose to 3 days later) to pre-infusion concentrations. We calculated area under the receiver operating characteristic curve (AUC) for postinfusion biomarkers to discriminate for AKI. RESULTS: Prechemotherapy infusion NGAL and IL-18 concentrations were not higher than nonchemotherapy control concentrations. Increasing chemotherapy dose was associated with increasing postinfusion (0-4 hr after infusion) NGAL (P < 0.05). Post-Ifos, immediate postdose, and daily postdose NGAL and IL-18 were significantly higher than pre-infusion biomarker concentrations (P < 0.05), during AKI episodes. NGAL and IL-18 did not rise significantly after Cis-Carb infusion, relative to predose concentrations (P > 0.05). NGAL and IL-18 measured immediately after Ifos infusion discriminated for AKI with AUCs is 0.80 (standard error = 0.13) and 0.73 (standard error = 0.16), respectively. NGAL and IL-18 were not diagnostic of Cis-Carb-associated AKI. When AUCs were adjusted for age, all biomarker AUCs (Cis-Carb and Ifos) improved. CONCLUSION: Urine NGAL and IL-18 show promise as early AKI diagnostic tests in children treated with ifosfamide and may have a potential role in drug toxicity monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle