Urine biomarkers of acute kidney injury in noncritically ill, hospitalized children treated with chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cisplatin (Cis), carboplatin (Carb), and ifosfamide (Ifos) are common nephrotoxic chemotherapies. Biomarkers of tubular injury may allow for early acute kidney injury (AKI) diagnosis. PROCEDURE: We performed a two-center (Canada, United States) pilot study to prospectively measure serum creatinine (SCr), urine neutrophil gelatinase-associated lipocalin (NGAL), and interleukin-18 (IL-18) in children receiving Cis/Carb (27 episodes), Ifos (30 episodes), and in 15 hospitalized, nonchemotherapy patients. We defined AKI using the Kidney Disease Improving Global Outcomes (KDIGO) definition. We compared postchemotherapy infusion NGAL and IL-18 concentrations (immediate postdose to 3 days later) to pre-infusion concentrations. We calculated area under the receiver operating characteristic curve (AUC) for postinfusion biomarkers to discriminate for AKI. RESULTS: Prechemotherapy infusion NGAL and IL-18 concentrations were not higher than nonchemotherapy control concentrations. Increasing chemotherapy dose was associated with increasing postinfusion (0-4 hr after infusion) NGAL (P < 0.05). Post-Ifos, immediate postdose, and daily postdose NGAL and IL-18 were significantly higher than pre-infusion biomarker concentrations (P < 0.05), during AKI episodes. NGAL and IL-18 did not rise significantly after Cis-Carb infusion, relative to predose concentrations (P > 0.05). NGAL and IL-18 measured immediately after Ifos infusion discriminated for AKI with AUCs is 0.80 (standard error = 0.13) and 0.73 (standard error = 0.16), respectively. NGAL and IL-18 were not diagnostic of Cis-Carb-associated AKI. When AUCs were adjusted for age, all biomarker AUCs (Cis-Carb and Ifos) improved. CONCLUSION: Urine NGAL and IL-18 show promise as early AKI diagnostic tests in children treated with ifosfamide and may have a potential role in drug toxicity monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».