SUSTAINING CORPORATE PERFORMANCE THROUGH EMPLOYEE WELL-BEING: APPLYING THE STINSON WELLNESS MODEL IN A BUSINESS ENVIRONMENT
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Sustaining performance in a corporate setting has become an increasingly difficult paradox for leaders of organizations. On the one hand investors and analysts are demanding steady rates of returns on their investments, yet on the other hand the organizational leaders are attempting to navigate a perilous economic environment, typified by uncertainty about what tomorrow will bring and striving to predict from a strategic perspective what will happen over the next three to five years and beyond. In addition, these leaders are also trying to balance the needs of a diverse population of employees, knowing that motivated and creative employees are critical for the success of the organization. At the same time, these employees are equally stressed about what the future holds for them and their careers, given the uncertainty within the organization and the variety of scenarios that might impact them, such as threats of layoffs and downsizing, plus an ever increasing work load for the survivors of these corporate purges. As a result, the modern work environment has become the antithesis of a bastion of sustainable performance and employee well-being. Within this context, the purpose of this paper is to introduce a new model of employee wellness, which could lead to a better understanding of the contributing factors to employee well-being. The Stinson Wellness Model (Stinson, 2013) will be introduced as a methodology for addressing employee well-being, then in turn the model will be applied within an organizational setting as an intriguing alternative for leaders to use in organizational decision-making, when striving for sustainable corporate performance. Keywords Sustainable corporate performance; employee performance; organizational well-being; employee well-being; wellness; decision-making; alignment; human resources; strategic decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».