The Stability of Ecosystems Cryolithozone in the Extraction Hydrocarbon Feedstock
Notice bibliographique
Résumé
The results of the analysis of trace-element composition of the major abiotic components of ecosystems oil fields located in the permafrost zone -snow cover, permafrost soils, natural surface water and sediment are presented in the article.Snow is characterized by a weakly acidic medium with mineralization 8,4-14,9 mg / dm3 with very soft water, on the sites of acting wells of the field.The composition of the snow water is mainly hydrocarbonate class with a predominance of calcium and magnesium cations.The majority of the analyzed of ash elements are in a soluble state, in microelement composition of snow water are fixed Mn, Cu and total Fe.Soils of natural landscapes of study territory are characterized by a weakly acidic or near neutral pH in the upper organic horizons and weakly alkaline pH in the mineral part of the soil profile, and with sufficiently high content of humus and high cation exchange capacity.Soils technogenically transformed landscapes are characterized by weakly alkaline and alkaline pH, organic matter content and the cation exchange capacity varies widely.On the example of the microelement characteristics of the soil cover on the territory of oil and gas field are traced variation content of mobile forms of trace elements in soils.The activities of the oil and gas complex of significant impact on the quality of natural waters does not exert, at the moment of study.Microelement spectrum of sediments are characterized by the accumulation of mobile forms of Ni, As, Cr, Cu, Cd.The impact of oil and gas complex in the study region is manifested of locally at the moment, but is irreversible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».