Cellular structure of the healthy and keratoconic human cornea imaged in-vivo with sub-micrometer axial resolution OCT (Conference Presentation)
Notice bibliographique
Résumé
Keratoconus causes progressive morphological changes in the corneal epithelium (EPI), Bowman’s membrane (BM) and anterior stroma. However, it is still not well understood if KC originates in the corneal epithelium and propagates to the anterior stroma through disruptions of the BM, or vice versa. In this study we used a sub-micrometer axial resolution OCT system to image in-vivo the cellular structure of the EPI layer and the fibrous structure of the BM and the anterior stroma in mild to advanced keratoconics, as well as healthy subjects. The imaging study was approved by the University of Waterloo Human Research Ethics Committee. The OCT system operates in the 800 nm spectral region at 34 kHz image acquisition rate and provides 0.95 um axial and < 2 um lateral resolution in corneal tissue, which is sufficient to visualize the cellular structure of the corneal epithelium and the fibrous structure of the BM. In some subjects, localized thinning and thickening of the EPI layer was observed, while there was no visible damage to the BM or anterior stroma. In other subjects, localized breakage of the stromal collagen fibrils was observed with no significant morphological changes of the corneal EPI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».