Evidence of different compounds in smoke derived from legumes and grasses acting on seed germination and seedling emergence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Our previous study showed that smoke derived from alfalfa (Medicago sativa) caused different germination responses compared with that from prairie hay (Festuca hallii) and wheat straw (Triticum aestivum), but the mechanism remained unclear. In this study, we used Salad Bowl lettuce (Lactuca sativa) as a quick bioassay to trace the active compounds in each of these three smoke solutions. Column chromatography and high performance liquid chromatography (HPLC) were used to separate and identify active fractions. Seeds of four species from Fescue Prairie were primed for 24 h at room temperature in darkness using serial dilutions of separated active fractions, as well as karrikinolide (KAR1). After priming, seeds were dried at room temperature in darkness for 7 days and subsequently incubated at 10/0°C or 25/15°C in 12 h light–12 h dark or 24 h darkness for 49 days. KAR1was in the smoke made from prairie hay, and wheat straw, but was absent in alfalfa smoke. Priming in KAR1solutions increased germination of three native species. Priming in highly concentrated KAR1reduced radicle length ofCirsium arvense, the only non-native species. Even though KAR1has the potential to enhance regeneration of native species in the Fescue Prairie, KAR1is not universally present in smoke derived from different plant materials. Unknown compound(s) in smoke derived from legumes remain to be identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».