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Enregistrement W2605767208 · doi:10.1002/cyto.a.23109

<scp>OMIP</scp>‐038: Innate immune assessment with a 14 color flow cytometry panel

2017· article· en· W2605767208 sur OpenAlexaff
Kinga K. Smolen, Bing Cai, Tobias R. Kollmann

Notice bibliographique

RevueCytometry Part A · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInnate immune systemImmune systemImmunologyInnate lymphoid cellAcquired immune systemCytokineBiologyFlow cytometryPattern recognition receptorMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PROFILING the innate immune system of young children in a state of health and disease, is an important but arduous task, plagued with restrictions and limitations.Once blood samples are obtained, no matter how limited in volume, they are extremely precious.Therefore great care and consideration must be taken in how these samples are assayed.The purpose of the panel presented here is to assess the innate immune response in whole blood after Toll-like receptor (TLR) ligand or cytokine stimulation, at the single-cell level.In addition to the identification of many of the innate and innateadaptive interface immune cell subsets, this panel also enables the detection of key intracellular cytokines involved in the immune response.This panel was optimized for the evaluation of TLR-ligand and cytokine stimulated whole blood, which has been fixed and frozen, prior to flow cytometric analysis to allow batched analysis to reduce technical artifacts.The panel presented here is an expansion of a panel previously described in Refs.(1-4), but expanded here to capture most of the major innate immune subsets found in peripheral blood and their key functional cytokines.Although the specific application of this panel was to identify the baseline difference between groups of healthy children, shown in Ref. (5), this panel is readily applied to a wide range of normal and diseased-states in humans. BACKGROUNDThe innate immune system instructs the adaptive immune response.Thus, an understanding of the innate immune response is essential in vaccine development and prediction of protective host immune responses following infection.Often human blood samples are limited in volume; this is especially true for pediatric samples.These precious samples require an efficient multi-color analysis to extract the maximum information out of the smallest of samples.The focus of this panel is to precisely characterize the innate immune responses on the single cell level in a highly standardized way, allowing for the identification of specific cell subtypes, the exclusion of potential contaminating cells, and the incorporation of innateadaptive interface cells and their function.Our immune profiling approach allows for exactly that; by the determining of cell phenotype and frequencies, differentiating between various cell subtypes, and quantifying functional cytokine response (Table 1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1800,088

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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