Cross-sectional online survey of nursing graduates’ academic difficulties and related factors
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim was to explore the ratio of and differences in academic difficulties experienced by nursing graduates with associate or diploma degrees and baccalaureate degrees and the factors related to these difficulties.Methods: A quantitative cross-sectional online survey was conducted with graduate students in the master’s program in nursing from 144 graduate schools throughout Japan. Data were collected from November 2014 to December 2014. Of 1,366 potential respondents, 304 completed the survey (22.3%) and the data of 268 respondents who met the criterion were included in analysis. Experience of academic difficulties was regressed onto characteristics of respondents, such as nursing degree, Self-Directed Learning Readiness (SDLR) score, and having experience in academic activities.Results: Of the respondents, 227 (84.7%) reported they have always or frequently experienced academic difficulties. However, there was no difference in the extent of academic difficulties experienced by respondents with the different nursing degrees. Not having experience in academic activities (odds ratio [OR] = 2.05; 95% confidence interval [CI], 1.02-4.25) and reporting SDLR score less than 150 points (OR = 2.40; 95% CI, 1.18-4.83) were significantly associated with academic difficulties in the graduate school.Conclusions: Most respondents experienced academic difficulties. To promote effective education in the graduate school, pre-educational programs conducted by universities where students can gain experience in academic activities may be effective in reducing academic difficulties experienced by them. Simultaneously, examining how to inculcate an autonomous learning attitude is necessary for both nursing graduate students and graduate schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».