Wind power opportunities for remote mine sites in the Canadian North
Notice bibliographique
Résumé
High energy cost and high wind resource are creating an interest for wind-diesel hybrid power production for remote grids in the Canadian North. With the first industrial wind turbine in Nunavik, the Raglan Mine has demonstrated the benefits and viability of wind power as an economical way to produce fuel savings and environment benefits. Results for the first year of wind power production are presented. An after tax economic rate of return of 22,4% is calculated for the project. Financial analyses of adding multiple wind turbines to the remote grid are carried out, using Homer Pro and Retscreen 4 software. Lower economical returns are calculated for every wind turbine added to the grid. A fuel cost superior to 1 CAD/L is needed to achieved a minimal rate of return of 15%, as the integration rate decreases for every additional wind turbine. Three energy storage options are evaluated in order to better utilise excess wind power. In presence of 2 or 3 wind turbines of 3MW nominal capacity each, a lithium-ion battery and a fly-wheel are financially the best energy storage technologies to increase the wind penetration. A hydrogen loop is calculated to be too expensive. An extreme high wind penetration rate, defined as 4 to 6 of the same wind turbine, is deemed not economically viable for the Raglan Mine, regardless of the energy storage technology considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».