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Enregistrement W2605782347 · doi:10.24084/repqj15.262

Wind power opportunities for remote mine sites in the Canadian North

2017· article· en· W2605782347 sur OpenAlex
Sébastien Simard, Kostas Fytas, Jacek Paraszczak, Martin Laflamme, Kodjo Agbossou

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueRenewable Energy and Power Quality Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueNew Zealand Economic and Social Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEnvironmental scienceWind powerRemote sensingMining engineeringMeteorologyGeographyGeologyEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High energy cost and high wind resource are creating an interest for wind-diesel hybrid power production for remote grids in the Canadian North. With the first industrial wind turbine in Nunavik, the Raglan Mine has demonstrated the benefits and viability of wind power as an economical way to produce fuel savings and environment benefits. Results for the first year of wind power production are presented. An after tax economic rate of return of 22,4% is calculated for the project. Financial analyses of adding multiple wind turbines to the remote grid are carried out, using Homer Pro and Retscreen 4 software. Lower economical returns are calculated for every wind turbine added to the grid. A fuel cost superior to 1 CAD/L is needed to achieved a minimal rate of return of 15%, as the integration rate decreases for every additional wind turbine. Three energy storage options are evaluated in order to better utilise excess wind power. In presence of 2 or 3 wind turbines of 3MW nominal capacity each, a lithium-ion battery and a fly-wheel are financially the best energy storage technologies to increase the wind penetration. A hydrogen loop is calculated to be too expensive. An extreme high wind penetration rate, defined as 4 to 6 of the same wind turbine, is deemed not economically viable for the Raglan Mine, regardless of the energy storage technology considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,668
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle