NIH workshop report on the trans-agency blood–brain interface workshop 2016: exploring key challenges and opportunities associated with the blood, brain and their interface
Notice bibliographique
Résumé
A trans-agency workshop on the blood-brain interface (BBI), sponsored by the National Heart, Lung and Blood Institute, the National Cancer Institute and the Combat Casualty Care Research Program at the Department of Defense, was conducted in Bethesda MD on June 7-8, 2016. The workshop was structured into four sessions: (1) blood sciences; (2) exosome therapeutics; (3) next generation in vitro blood-brain barrier (BBB) models; and (4) BBB delivery and targeting. The first day of the workshop focused on the physiology of the blood and neuro-vascular unit, blood or biofluid-based molecular markers, extracellular vesicles associated with brain injury, and how these entities can be employed to better evaluate injury states and/or deliver therapeutics. The second day of the workshop focused on technical advances in in vitro models, BBB manipulations and nanoparticle-based drug carrier designs, with the goal of improving drug delivery to the central nervous system. The presentations and discussions underscored the role of the BBI in brain injury, as well as the role of the BBB as both a limiting factor and a potential conduit for drug delivery to the brain. At the conclusion of the meeting, the participants discussed challenges and opportunities confronting BBI translational researchers. In particular, the participants recommended using BBI translational research to stimulate advances in diagnostics, as well as targeted delivery approaches for detection and therapy of both brain injury and disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».