Nutrient Fluxes in Rainfall, Throughfall, and Stemflow in <i>Pinus densata</i> Natural Forest of Tibetan Plateau
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to measure the chemical components of the rainfall, throughfall, and stemflow, and to evaluate the characteristics of the solutes in the Pinus densata forest in Tibetan plateau. Rainfall, throughfall, and stemflow were monitored from March 2011 to November 2013. The pH and concentrations of Cl − , Na + , K + , Ca 2+ , and Mg 2+ were measured. Depositions of rainfall, throughfall, and stemflow, and canopy budget of different solutes were calculated. There were significant correlations among throughfall, stemflow, and rainfall. The monthly pH of the three forms of water was significantly different between each other. The annual average concentrations of the solutes showed the following order: stemflow>throughfall>rainfall. The annual mean rainfall depositions of rainfall, throughfall, and stemflow were 104.20, 175.54, and 16.60 kg ha −1 · per year, respectively. Annual net throughfall and stemflow deposit was 87.94 kg ha −1 · per year. The main source of and came from rainfall while Cl − , Na + , K + , Ca 2+ , and Mg 2+ input mainly came from the throughfall. Settlement of NH 4 + ‐N was close to the global average, Cl − , K + , Mg 2+ were above the global average, and Na + and Ca 2+ were slightly lower than the global average. The rainfall may have the potential to supply nutrients in the P. densata forest in the Tibetan plateau.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».