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Enregistrement W2605808466 · doi:10.24095/hpcdp.37.4.03

Measuring positive mental health in Canada: construct validation of the Mental Health Continuum—Short Form

2017· article· en· W2605808466 sur OpenAlexaffvenueabout
Heather Orpana, Julie Vachon, Jennifer Dykxhoorn, Gayatri Jayaraman

Notice bibliographique

RevueHealth Promotion and Chronic Disease Prevention in Canada · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological Well-being and Life Satisfaction
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthPsychologyCronbach's alphaConfirmatory factor analysisConstruct validityPopulationClinical psychologyScale (ratio)Life satisfactionStructural equation modelingPsychometricsPsychiatrySocial psychologyMedicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Positive mental health is increasingly recognized as an important focus for public health policies and programs. In Canada, the Mental Health Continuum-Short Form (MHC-SF) was identified as a promising measure to include on population surveys to measure positive mental health. It proposes to measure a three-factor model of positive mental health including emotional, social and psychological well-being. The purpose of this study was to examine whether the MHC-SF is an adequate measure of positive mental health for Canadian adults. METHODS: We conducted confirmatory factor analysis (CFA) using data from the 2012 Canadian Community Health Survey (CCHS)-Mental Health Component (CCHS-MH), and cross-validated the model using data from the CCHS 2011-2012 annual cycle. We examined criterion-related validity through correlations of MHC-SF subscale scores with positively and negatively associated concepts (e.g. life satisfaction and psychological distress, respectively). RESULTS: We confirmed the validity of the three-factor model of emotional, social and psychological well-being through CFA on two independent samples, once four correlated errors between items on the social well-being scale were added. We observed significant correlations in the anticipated direction between emotional, psychological and social well-being scores and related concepts. Cronbach's alpha for both emotional and psychological well-being subscales was 0.82; for social well-being it was 0.77. CONCLUSION: Our study suggests that the MHC-SF measures a three-factor model of positive mental health in the Canadian population. However, caution is warranted when using the social well-being scale, which did not function as well as the other factors, as evidenced by the need to add several correlated error terms to obtain adequate model fit, a higher level of missing data on these questions and weaker correlations with related constructs. Social well-being is important in a comprehensive measure of positive mental health, and further research is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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