Testing irrigation, day/night foliar spraying, foliar calcium and growth inhibitor as possible cultural practices to reduce tipburn in lettuce
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Corriveau, J., Gaudreau, L., Caron, J., Jenni, S. and Gosselin, A. 2012. Testing irrigation, day/night foliar spraying, foliar calcium and growth inhibitor possible as cultural practices to reduce tipburn in lettuce. Can. J. Plant Sci. 92: 889-899. Most of the lettuce produced in Quebec, Canada, is grown in organic soils in the area south of Montreal. Regularly, producers experience tipburn damage to their crop, a physiological disorder associated with Ca deficiency along the margins of young actively growing leaves. Therefore, active research is ongoing to reduce damage associated with this disorder. Two greenhouse trials on Romaine lettuce (Lactuca sativa L. ‘Sunbelt’) were conducted to measure the effect of day and night foliar water spraying, irrigation, foliar application of prohexadione calcium (a growth inhibitor) and foliar application of Ca on lettuce growth and incidence of tipburn. None of the treatments had a significant effect on biomass, dry weight, leaf number or leaf area in lettuce. However, the results show that frequent foliar applications of Ca as low as 90 mg L-1 Ca2+ resulted in a significant decreases in the number of leaves and percent leaf area with tipburn, and significant increases in Ca content in young leaves. Foliar water spraying, irrigation and foliar application of prohexadione calcium resulted in no significant differences in tipburn in greenhouse experiments. As greenhouse and field conditions may differ importantly, Ca application should be tested further at the field scale.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle