Testing irrigation, day/night foliar spraying, foliar calcium and growth inhibitor as possible cultural practices to reduce tipburn in lettuce
Notice bibliographique
Résumé
Corriveau, J., Gaudreau, L., Caron, J., Jenni, S. and Gosselin, A. 2012. Testing irrigation, day/night foliar spraying, foliar calcium and growth inhibitor possible as cultural practices to reduce tipburn in lettuce. Can. J. Plant Sci. 92: 889-899. Most of the lettuce produced in Quebec, Canada, is grown in organic soils in the area south of Montreal. Regularly, producers experience tipburn damage to their crop, a physiological disorder associated with Ca deficiency along the margins of young actively growing leaves. Therefore, active research is ongoing to reduce damage associated with this disorder. Two greenhouse trials on Romaine lettuce (Lactuca sativa L. ‘Sunbelt’) were conducted to measure the effect of day and night foliar water spraying, irrigation, foliar application of prohexadione calcium (a growth inhibitor) and foliar application of Ca on lettuce growth and incidence of tipburn. None of the treatments had a significant effect on biomass, dry weight, leaf number or leaf area in lettuce. However, the results show that frequent foliar applications of Ca as low as 90 mg L-1 Ca2+ resulted in a significant decreases in the number of leaves and percent leaf area with tipburn, and significant increases in Ca content in young leaves. Foliar water spraying, irrigation and foliar application of prohexadione calcium resulted in no significant differences in tipburn in greenhouse experiments. As greenhouse and field conditions may differ importantly, Ca application should be tested further at the field scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».