Outcomes of Metastatic Chromophobe Renal Cell Carcinoma (chrRCC) in the Targeted Therapy Era: Results from the International Metastatic Renal Cell Cancer Database Consortium (IMDC)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Treatment outcomes are poorly characterized in patients with metastatic chromophobe renal cell cancer (chrRCC), a subtype of renal cell carcinoma. Objective: This retrospective series aims to determine metastatic chrRCC treatment outcomes in the targeted therapy era. Methods: A retrospective data analysis was performed using the IMDC dataset of 4970 patients to determine metastatic chrRCC treatment outcomes in the targeted therapy era. Results: 109/4970 (2.2%) patients had metastatic chrRCC out of all patients with mRCC treated with targeted therapy. These patients were compared with 4861/4970 (97.8%) clear cell mRCC (ccRCC) patients. Patients with metastatic chrRCC had a similar OS compared to patients with ccRCC (23.8 months (95% CI 16.7 – 28.1) vs 22.4 months (95% CI 21.4 – 23.4), respectively ( p = 0.0908). Patients with IMDC favorable (18%), intermediate (59%) and poor risk (23%) had median overall survivals of 31.4, 27.3, and 4.8 months, respectively ( p = 0.028). Conclusions: To the authors’ knowledge, this is the largest series of metastatic chrRCC patients and these results set new benchmarks for survival in clinical trial design and patient counseling. The IMDC criteria risk categories seem to stratify patients into appropriate favourable, intermediate, and poor risk groups, although larger patient numbers are required. It appears that outcomes between metastatic chrRCC and ccRCC are similar when treated with conventional targeted therapies. Patients with metastatic chrRCC can be treated with tyrosine kinase inhibitors and enrolled in clinical trials to further measure outcomes in this rare patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».