Natural history of the anterior visual pathway after surgical decompression in patients with pituitary tumors
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Visual dysfunction is one of the primary indications for surgical management of pituitary tumors with the goal of terminating the progressive decline in vision. Unfortunately, it is difficult to predict how successful surgical decompression will be in these patients. The purpose of this study was to assess the structural changes seen in the anterior visual pathway after pituitary tumor resection. Methods: 13 patients (7F) underwent endoscopic tumor resection for pituitary macroadenoma. Each patient underwent a full ophthalmologic assessment including optical coherence tomography (OCT) preoperatively and postoperatively at 3-6months and 9-12months. Post-surgical changes in the retinal nerve fiber layer thickness (RNFLT) for each eye (N=26) were compared in cases with normal preoperative RNFLT (greater than 80 μm) versus those with abnormally thinned RNFLT (less than 80 μm). Results: For 9 cases with thinned RNFLT preoperatively (mean=70.1 μm±8.5), there was a significant decline in RNFLT at 3-6 months follow-up (mean change= −3.8 μm;p=0.002), which did not recover even at 9-12months after surgery (mean=67.6 μm±12.7). Contrastingly, eyes with normal RNFLT preoperatively (mean=89.7 μm±9.4) did not show significant postoperative thinning (mean change= −1.9 μm). Conclusion: Even after a complete surgical decompression, there are ongoing structural changes in the anterior visual pathway in patients with compressive neuropathy. There may be a point of no return where surgical decompression may not prevent further structural degeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».