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Enregistrement W2605835930 · doi:10.5206/eei.v27i1.7744

Core or Immersion? Canadian French-Second-Language Teacher Candidates’ Perceptions and Experiences of the Best and Worst Program Options for Students with Learning Difficulties and for English Language Learners

2017· article· en· W2605835930 sur OpenAlexaffvenueabout
Katy Arnett, Callie Mady

Notice bibliographique

RevueExceptionality Education International · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensNipissing University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPracticumPsychologyBachelorFrench immersionTeacher educationInclusion (mineral)PedagogyPerceptionMathematics educationMedical educationMedicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Responding to the needs of and/or including students with different need profiles has been an area of focus within Canadian French Second Language (FSL) education for many years. This study draws on quantitative data from two questionnaires (administered before and after Canadian teacher candidates in FSL education completed their practica) and on qualitative interview data from a volunteer sample of questionnaire participants. The purpose of the study was to explore how these participants viewed the best and worst FSL program options, among four choices, for students who had learning difficulties or who were English language learners, and to see the extent to which these views could be linked to their practicum experience. Though some participants did mention less common programs, most participants restricted their responses to the traditional FSL program dichotomy of core French and French immersion. We noted differences in the participants’ views according to the program of their student teaching practicum and according to the learning need under consideration. Implications for FSL teacher education and FSL education are discussed. In particular, we recommend providing research information to teacher candidates at the Bachelor of Education level in order to encourage teacher candidates to consider evidence as they move toward greater inclusion in FSL; given that these future teachers will need to support varying student needs in their career, this information should be included in their preparation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,812

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,004
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,417 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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