Computed tomography derived fractional flow reserve testing in stable patients with typical angina pectoris: influence on downstream rate of invasive coronary angiography
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aims: To assess the use of downstream coronary angiography (ICA) and short-term safety of frontline coronary CT angiography (CTA) with selective CT-derived fractional flow reserve (FFRCT) testing in stable patients with typical angina pectoris. Methods and results: Between 1 January 2016 and 30 June 2016 all patients (N = 774) referred to non-emergent ICA or coronary CTA at Aarhus University Hospital on a suspicion of CAD had frontline CTA performed. Downstream testing and treatment within 3 months and adverse events ≥90 days were registered. Patients were divided into two groups according to the presence of typical angina pectoris, which according to local practice would have resulted in referral to ICA, (low-intermediate-risk, n = 593 [76%]; high-risk, n = 181 [24%]) with mean pre-test probability of CAD of 31 ± 16% and 67 ± 16%, respectively. Coronary CTA was performed in 745 (96%) patients in whom FFRCT was prescribed in 212 (28%) patients. In the high- vs. low-intermediate-risk group, ICA was cancelled in 75% vs. 91%. Coronary revascularization was performed more frequently in high-risk than in low-intermediate-risk patients, 76% vs. 52% (P = 0.03). Mean follow-up time was 157 ± 50 days. Serious clinical events occurred in four patients, but not in any patients with cancelled ICA by coronary CTA with selective FFRCT testing. Conclusion: Frontline coronary CTA with selective FFRCT testing in stable patients with typical angina pectoris in real-world practice is associated with a high rate of safe cancellation of planned ICAs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle