Control of Glyphosate Resistant Canada Fleabane (Conyza canadensis (L.) Cronquist) with 2,4-D Choline/Glyphosate DMA in Corn (Zea mays L.)
Notice bibliographique
Résumé
Glyphosate resistant Canada fleabane (GRCF) exists in Ontario due to the repeated use of glyphosate on Roundup Ready crops. GR weeds must now be managed using an integrated approach including herbicides like, 2,4-D choline/glyphosate DMA, a premixed herbicide solution. The objective of this research was to determine the ideal application timing of 2,4-D choline/glyphosate DMA herbicide for the control of GRCF. Single applications of 2,4-D choline/glyphosate DMA (1720 g ae ha-1) provided 71-93% control, while sequential applications provided 98-100% control of GRCF 8 WAA. S-metolachlor (1600 g ai ha-1) + flumetsulam (50 g ai ha-1) + clopyralid (135 g ae ha-1) applied preemergence provided the best consistent control of GRCF (95-99%) of the preplant corn residual herbicides evaluated. 2,4-D choline/glyphosate DMA applied post-emergence provided 97-100% control of GRCF following any preplant corn residual herbicide. The size of the GRCF (10, 20 and 30 cm tall) at the time of the 2,4-D choline/glyphosate DMA application did not affect the efficacy of the herbicide. The 2,4-D choline/glyphosate DMA formulation and a tank mix of 2,4-D amine and glyphosate DMA provide equivalent control of GRCF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».