Tensile and hardness properties of polycarbonate nanocomposites in the presence of styrene maleic anhydride as compatibilizer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, the tensile strength and M‐Rockwell hardness of polycarbonate (PC)‐nanoalumina composites are investigated under various processing parameters. For this purpose, PC using a twin‐screw extruder is melt compounded with nanoparticle of Al2O3 in the presence of styrene‐co‐maleic anhydride (SMA) as the compatibilizer. Influences of weight percentage of nanoalumina and injection processing parameters including injection pressure and holding pressure (all in four levels) are investigated on tensile and hardness properties of nanocomposite samples using Taguchi's L16 orthogonal array. The scanning electron microscopy (SEM) results reveal that an appropriate distribution of nanoparticles in polymeric matrix is achieved. According to the results, nanoalumina content is the most effective parameter on tensile strength and hardness with about 51% and 85% contribution, respectively. Results indicate that by addition 1.5 wt% of nanoalumina, the tensile strength and hardness of samples increase as much as 4.5% and 11%, respectively. Also, the results reveal that injection pressure and holding pressure are also effective parameters to change hardness and tensile strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».