Αξιολόγηση ηλεκτρονικών B2C καταστημάτων σε περίοδο οικονομικής κρίσης
Notice bibliographique
Résumé
Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη της πορείας του Ηλεκτρονικού Εμπορίου υπό το πρίσμα των Ηλεκτρονικών Καταστημάτων, δεδομένης της τεράστιας οικονομικής κρίσης που έχει ξεσπάσει στην ευρύτερη περιοχή της Ευρώπης. Η μελέτη επικεντρώνεται στο βαθμό κάλυψης των αναγκών των καταναλωτών από τα ηλεκτρονικά καταστήματα, μέσω της διαμόρφωσης ενός ερευνητικού εργαλείου. Στην εργασία καταρτίζεται ένα ερευνητικό εργαλείο το οποίο θα αξιολογήσει τα ηλεκτρονικά καταστήματα. Επιμέρους σκοπός είναι να επιλεχθούν αντικειμενικά κριτήρια αξιολόγησης και να γίνει διαχωρισμός των κριτηρίων αυτών σε υποχρεωτικά και μη. Σε πρώτο στάδιο γίνεται ο προσδιορισμός ενός φάσματος κριτηρίων σύμφωνα με μελέτες προηγούμενων ετών, ενώ εν συνεχεία παρουσιάζεται το προτεινόμενο ερευνητικό εργαλείο. Βασικό χαρακτηριστικό του εργαλείου αξιολόγησης είναι οι τέσσερις βασικές διαστάσεις του με τις επιμέρους μετρικές που καλύπτουν όλο το φάσμα του αγοραστικού κύκλου. Για την διεξαγωγή αποτελεσμάτων, πραγματοποιήθηκε έρευνα, η οποία περιλαμβάνει τη συμμετοχή εκατό δεκαπέντε ηλεκτρονικών καταστημάτων, η οποία πραγματοποιήθηκε το πρώτο τρίμηνο του 2014. Βασικός στόχος της έρευνας είναι να προσδιοριστεί ο βαθμός κάλυψης των αναγκών των καταναλωτών, το επίπεδο των ηλεκτρονικών καταστημάτων στην Ελλάδα, η εύρεση του ανερχόμενου κλάδου και η κατηγοριοποίηση των κριτηρίων.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,131 | 0,057 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».