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Enregistrement W2605849323 · doi:10.11159/icgre17.1

Innovative Solutions for Construction on Problematic Soils in Civil Infrastructure Developments

2017· article· en· W2605849323 sur OpenAlexaffvenueabout
Hany El Naggar

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Civil, Structural, and Environmental Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Applications in Construction Materials
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceSoil waterCivil engineeringConstruction engineeringEngineeringEnvironmental scienceSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of integral abutments to accommodate thermal expansion of bridges is common practice in Canada, and is also seen throughout the World. The main benefit of integral abutments is the complete elimination of the expansion joints and bearings, which are expensive to install and maintain during the lifetime of the bridge. During seasonal temperature change, the structure undergoes expansion and contraction, moving toward and away from the backfill. This movement causes sequentially variations in stresses in the backfill behind the bridge, in earth pressures acting on the abutment, and in the stresses in the supporting piles. Integral abutment bridges are generally characterized by their complex soil-structure interaction of the abutment walls and foundations as they are subjected to cyclic loading on a daily basis. As the backfill soil of such bridges is subjected to loading-unloading-reloading process during which the stiffness of the soils keeps on changing, the soil stress-strain behavior is complicated and special modeling procedure is needed. This paper investigates different aspects of integral abutment bridges analysis and there implications on the predictability of the employed finite element model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,643
Score d'incertitude au seuil0,868

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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