Transcriptome Analysis of Human Reninomas as an Approach to Understanding Juxtaglomerular Cell Biology
Notice bibliographique
Résumé
Renin, a key component in the regulation of blood pressure in mammals, is produced by the rare and highly specialized juxtaglomerular cells of the kidney. Chronic stimulation of renin release results in a recruitment of new juxtaglomerular cells by the apparent conversion of adjacent smooth muscle cells along the afferent arterioles. Because juxtaglomerular cells rapidly dedifferentiate when removed from the kidney, their developmental origin and the mechanism that explains their phenotypic plasticity remain unclear. To overcome this limitation, we have performed RNA expression analysis on 4 human renin-producing tumors. The most highly expressed genes that were common between the reninomas were subsequently used for in situ hybridization in kidneys of 5-day-old mice, adult mice, and adult mice treated with captopril. From the top 100 genes, 10 encoding for ligands were selected for further analysis. Medium of human embryonic kidney 293 cells transfected with the mouse cDNA encoding these ligands was applied to (pro)renin-synthesizing As4.1 cells. Among the ligands, only platelet-derived growth factor B reduced the medium and cellular (pro)renin levels, as well as As4.1 renin gene expression. In addition, platelet-derived growth factor B-exposed As4.1 cells displayed a more elongated and aligned shape with no alteration in viability. This was accompanied by a downregulated expression of α-smooth muscle actin and an upregulated expression of interleukin-6, suggesting a phenotypic shift from myoendocrine to inflammatory. Our results add 36 new genes to the list that characterize renin-producing cells and reveal a novel role for platelet-derived growth factor B as a regulator of renin-synthesizing cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».