Conflicts of conscience in the neonatal intensive care unit: Perspectives of Alberta
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND:: Limited knowledge of the experiences of conflicts of conscience found in nursing literature. OBJECTIVES:: To explore the individual experiences of a conflict of conscience for neonatal nurses in Alberta. RESEARCH DESIGN:: Interpretive description was selected to help situate the findings in a meaningful clinical context. PARTICIPANTS AND RESEARCH CONTEXT:: Five interviews with neonatal nurses working in Neonatal Intensive Care Units throughout Alberta. ETHICAL CONSIDERATION:: Ethics approval from the Health Research Ethics Board at the University of Alberta. FINDINGS:: Three common themes emerged from the interviews: the unforgettable conflict with pain and suffering, finding the nurse's voice, and the unique proximity of nurses. DISCUSSION AND CONCLUSION:: The nurses described a conflict of conscience when the neonate in their care experienced undermanaged pain and unnecessary suffering. During these experiences, they felt guilty, sad, hopeless, and powerless when they were unable to follow their conscience. Informal ways to follow their conscience were employed before declaration of conscientious objection was considered. This study highlights the vital importance of respecting a conflict of conscience to maintain the moral integrity of neonatal nurses and exposes the complexities of conscientious objection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,017 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».