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Enregistrement W2605872354 · doi:10.1177/0969733016684547

Conflicts of conscience in the neonatal intensive care unit: Perspectives of Alberta

2017· article· en· W2605872354 sur OpenAlexafffundabout
Natalie J Ford, Wendy Austin

Notice bibliographique

RevueNursing Ethics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésConscienceNeonatal intensive care unitIntensive care unitNursingPsychologyMedicineEnvironmental ethicsPolitical scienceLawPsychiatryPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND:: Limited knowledge of the experiences of conflicts of conscience found in nursing literature. OBJECTIVES:: To explore the individual experiences of a conflict of conscience for neonatal nurses in Alberta. RESEARCH DESIGN:: Interpretive description was selected to help situate the findings in a meaningful clinical context. PARTICIPANTS AND RESEARCH CONTEXT:: Five interviews with neonatal nurses working in Neonatal Intensive Care Units throughout Alberta. ETHICAL CONSIDERATION:: Ethics approval from the Health Research Ethics Board at the University of Alberta. FINDINGS:: Three common themes emerged from the interviews: the unforgettable conflict with pain and suffering, finding the nurse's voice, and the unique proximity of nurses. DISCUSSION AND CONCLUSION:: The nurses described a conflict of conscience when the neonate in their care experienced undermanaged pain and unnecessary suffering. During these experiences, they felt guilty, sad, hopeless, and powerless when they were unable to follow their conscience. Informal ways to follow their conscience were employed before declaration of conscientious objection was considered. This study highlights the vital importance of respecting a conflict of conscience to maintain the moral integrity of neonatal nurses and exposes the complexities of conscientious objection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,208
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,208
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,344
Tête enseignante GPT0,590
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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