MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2605880637 · doi:10.5430/jnep.v7n9p85

Self-care study in the Iranian medical students based on Islamic thought

2017· article· en· W2605880637 sur OpenAlexvenueno aff
Morteza Darabinia, Alimorad Heidari Gorji, Shirzad Gholami

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMazandaran University of Medical Sciences
Mots-clésStipulationIslamPharmacyPsychologyMeditationMedical educationSample (material)Health careSimple random sampleMedicineNursingTheologyPolitical scienceEnvironmental healthPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: This study aimed to investigate Islamic Self-care in Iranian medical students.Methods: In this descriptive study that was done in 2015, students of the Mazandaran University of Medical Sciences (faculties of health, paramedical, pharmacy, medicine and dentistry) were selected through classified random sampling. Study sample was calculated 269 from 900 students based on Krejcie and Morgan’s table. Data gathering was done using demographic and a standardized questionnaire about Islamic Self-care.Results: In this study, 269 students were entered to study. The mean (SD) score of Stipulation, Meditation, Calculation and Expostulation of students were 9.82 (2.35), 10.04 (2.85), 8.74 (2.65) and 7.64 (2.48) respectively. Results shows that correlation between all the components of the Self-care are positive and significant (p < .001).Conclusions: It is worthy that further study will be aimed to investigate ways to strengthen it, as well as explaining the benefits of Islamic Self-care among students with the theoretical and practical examples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,600
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,452 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Nursing Education and PracticeMême sujetHealth and Well-being StudiesTravaux en français237 207