The Inter- and Intratextuality of Seneca the Elder’s <i>Controversia</i> 6.8: The Vestal Virgin Writer and her challenging <i>persona</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, I will highlight certain literary characteristics of Seneca the Elder’s excerpt Controversia 6.8 (commonly neglected by modern scholarship), which is about an unnamed Vestal virgin accused of the crimen incesti for having written the following allegedly biographical verse about lucky brides: felices nuptae! moriar nisi nubere dulce est. The anonymous declaimers then argue against and for the Vestal, using biographical criticism and discussing the appropriate behaviour of both a woman priest and a female writer. I will argue that the whole case, the Vestal’s allusive verse and her multilayered persona do not permit a simple (moral) reading, but, rather, possess a remarkable literary, intertextual and intratextual quality. Firstly, the Vestal is connected with the legend of Lucretia. Her character – innocent despite her polluted body – undermines the talis oratio qualis vita argumentused by the Vestal’s prosecutor, who is presented as a second Tarquinius. Secondly, the Vestal’s verse has multiple literary connotations that evoke some of Ovid’s waiting heroines in the Heroides, Sallust’s transgender persona Sempronia in his Bellum Catilinae and Horace’s famous line dulce et decorum est pro patria mori in his Odes. Intratextually, the verse and its interpretation mirror important rhetorical and declamatory precepts given by Seneca the Elder, especially in the preface to Book One. At the same time, the Vestal seems to be the perfect personification of the lamented effeminacy and violation of contemporary rhetoric.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,024 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».