Early treatment of HER2-amplified brain tumours with targeted nk-92 cells and focused ultrasound improves survival
Notice bibliographique
Résumé
Background: Malignant brain tumors have a dismal prognosis, with residual after surgery necessitating adjuvant chemoradiotherapy. We previously demonstrated that targeted Natural Killer (NK-92) cells could be delivered to the brain using a combination of MRI-guided focused ultrasound and Definity microbubbles. Once in the CNS, they can track to malignant tissues without inflicting collateral damage. The HER2 receptor is expressed by epithelial tumours including both breast and glioblastoma; breast tumors with HER2-amplification have a higher risk of CNS metastasis, and poorer prognosis. Methods: We investigated whether multiple combined treatments of targeted NK-92 cells and focused ultrasound with microbubbles could slow tumour growth and improve survival in an orthotopic HER2-amplified rodent brain tumour model using a human breast cancer line as a prototype. Results: Early daily treatments with targeted NK-92 cells and ultrasound improved survival and decreased tumour volumes compared with bi-weekly treatments, or either treatment alone. The intensive treatment paradigm resulted in cure in 50% of subjects. Conclusions: Many tumour proteins could be exploited for targeted therapy with the NK-92 cell line, and combined with the mounting safety evidence for transcranial ultrasound, this may soon provide a non-invasive and highly targeted treatment option for patients with brain tumours.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».