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Enregistrement W2605882734

The western diet, endogenous cytotoxin and genotoxin formation, a possible cause of carcinogenesis

2008· article· en· W2605882734 sur OpenAlexaff
Owen Lee, W. Robert Bruce, Qiang Dong, Peter J. O’Brien

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet, Metabolism, and Disease
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiochemistryOxidative stressGlutathioneHepatocyteCytotoxicityDihydroxyacetoneReactive oxygen speciesFructoseChemistryBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AACR Annual Meeting-- Apr 12-16, 2008; San Diego, CA 3098 The risk of colorectal and other epithelial cancers is associated with excessive energy consumption and increased oxidative stress, typical for individuals consuming any Western diet high in sugars, fats and meats, low in vegetables and micronutrients. Here we have shown that two factors oxidative stress and fructose together caused marked cytotoxicity towards isolated hepatocytes. During inflammation, hepatic macrophages (Kupffer cells) release cytokines and NADPH oxidase becomes activated releasing reactive oxygen species. Our hepatocyte inflammation model involves exposing hepatocytes to a H2O2 generating system at a low rate that does not affect cell viability or glutathione levels. Hepatocyte viability was also not affected by high concentrations of fructose. Fructose cytotoxicity in the presence of a H2O2 generating system was preceded by increased ROS generation, disrupted mitochondrial membrane potential (MMP), and depleted ATP levels. Interestingly, such cytotoxicity, ROS generation, and MMP disruption was significantly ameliorated by the iron chelator: desferoxamine, as well as micronutrients: ascorbic acid, pyridoxal, carnitine, and thiamine. The cytoprotection specificity of these agents was unlike that seen with cytotoxicity induced by high H2O2 concentrations alone. Fructose cytotoxicity was further increased by added iron or by depleting glutathione beforehand. Glyceraldehyde and dihydroxyacetone metabolites of fructose were several fold more cytotoxic than fructose and markedly increased cellular ROS and lipid peroxidation. Overall, the order of hepatocyte cytotoxicity found for sugar/metabolites was dihydroxyacetone > glyceraldehyde > fructose > xylitol, sorbitol > glycerol, deoxyribose, glucose > ribose. Addition of H2O2 to glyceraldehyde or dihydroxyacetone in a cell free system also caused rapid oxygen uptake and further H2O2 formation that was attributed to autoxidation. Furthermore added linoleic acid or DNA was also cooxidised to form thiobarbituric acid reactive products and 8-oxodG respectively thereby implicating carbon radicals and ROS respectively. We hypothesize that ROS formed by plasma membrane NADPH oxidase during inflammation oxidises the fructose metabolites glyceraldehyde and dihydroxyacetone to ROS and carbon radicals. These reactive species cause lipid peroxidation and DNA oxidation that contribute to cytotoxicity and carcinogenesis. The cytotoxic and genotoxic mechanism described could also explain the association of other common chronic diseases of the developed and developing world with the Western diet including non-alcoholic steatohepatitis, Type 2 diabetes, hypertension, cardiovascular disease, rheumatoid arthritis or the association of colorectal cancer risk with hyperinsulinemia and the metabolic syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
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