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Enregistrement W2605895462 · doi:10.1139/facets-2016-0029

Stimulating a Canadian narrative for climate

2017· article· en· W2605895462 sur OpenAlexafffundvenueabout
Catherine Potvin, Divya Sharma, Irena F. Creed, Sally N. Aitken, François Anctil, Elena M. Bennett, Fikret Berkes, Steven Bernstein, Nathalie Bleau, Alain Bourque, Bryson Brown, Sarah Burch, James Byrne, Ashlee Cunsolo, Ann Dale, Deborah de Lange, Bruno Dyck, Martin H. Entz, José Etcheverry, Rosine Faucher, Adam Fenech, Lauchlan H. Fraser, Irene Henriques, Andreas Heyland, Matthew J. Hoffmann, George Hoberg, Meg Holden, Guohe Huang, Aerin L. Jacob, Sébastien Jodoin, Alison Kemper, Marc Lucotte, Roxane Maranger, Liat Margolis, Ian Mauro, Jeffrey J. McDonnell, James Meadowcroft, Christian Messier, Martin Mkandawire, Catherine Morency, Normand Mousseau, Ken D. Oakes, Sarah P. Otto, Pamela Palmater, Taysha Sharlene Palmer, Dominique Paquin, Anthony Perl, André Potvin, Howard Ramos, Ciara Raudsepp‐Hearne, Natalie Richards, John Robinson, Stephen Sheppard, Suzanne W. Simard, Brent J. Sinclair, Natalie Slawinski, Mark Stoddart, Marc‐André Villard, Claude Villeneuve, Tarah Wright

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainability and Climate Change Governance
Établissements canadiensUniversité du Québec à ChicoutimiDalhousie UniversityUniversité du Québec en OutaouaisUniversity of SaskatchewanUniversity of WinnipegUniversité de MontréalCégep Marie-VictorinPolytechnique MontréalCape Breton UniversityImpactUniversité du Québec à MontréalUniversity of ReginaUniversity of LethbridgeThompson Rivers UniversityBrock UniversityYork UniversityToronto Metropolitan UniversityUniversity of GuelphRoyal Roads UniversityCollege of the North AtlanticUniversity of TorontoMemorial University of NewfoundlandCarleton UniversityUniversity of WaterlooOuranosUniversity of VictoriaWestern UniversityUniversité LavalUniversity of ManitobaUniversity of British ColumbiaUniversité du Québec à RimouskiSimon Fraser UniversityUniversity of Prince Edward IslandMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésCivil societyClimate changeScope (computer science)Corporate governancePolitical scienceNarrativeEnvironmental ethicsPerspective (graphical)Process (computing)SociologyPublic administrationPublic relationsPoliticsManagementLawEconomicsEcologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This perspective documents current thinking around climate actions in Canada by synthesizing scholarly proposals made by Sustainable Canada Dialogues (SCD), an informal network of scholars from all 10 provinces, and by reviewing responses from civil society representatives to the scholars’ proposals. Motivated by Canada’s recent history of repeatedly missing its emissions reduction targets and failing to produce a coherent plan to address climate change, SCD mobilized more than 60 scholars to identify possible pathways towards a low-carbon economy and sustainable society and invited civil society to comment on the proposed solutions. This perspective illustrates a range of Canadian ideas coming from many sectors of society and a wealth of existing inspiring initiatives. Solutions discussed include climate change governance, low-carbon transition, energy production, and consumption. This process of knowledge synthesis/creation is novel and important because it provides a working model for making connections across academic fields as well as between academia and civil society. The process produces a holistic set of insights and recommendations for climate change actions and a unique model of engagement. The different voices reported here enrich the scope of possible solutions, showing that Canada is brimming with ideas, possibilities, and the will to act.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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