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Enregistrement W2605904417 · doi:10.1111/hdi.12564

Physical function was related to mortality in patients with chronic kidney disease and dialysis

2017· review· en· W2605904417 sur OpenAlexvenueno aff
Shinichiro Morishita, Atsuhiro Tsubaki, Nobuyuki Shirai

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDialysisKidney diseaseIntensive care medicineQuality of life (healthcare)HemodialysisRenal functionPhysical therapyInternal medicineMortality ratePhysical fitnessNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies have shown that exercise improves aerobic capacity, muscular functioning, cardiovascular function, walking capacity, and health-related quality of life (QOL) in patients with chronic kidney disease (CKD) and dialysis. Recently, additional studies have shown that higher physical activity contributes to survival and decreased mortality as well as physical function and QOL in patients with CKD and dialysis. Herein, we review the evidence that physical function and physical activity play an important role in mortality for patients with CKD and dialysis. During November 2016, Medline and Web of Science databases were searched for published English medical reports (without a time limit) using the terms "CKD" or "dialysis" and "mortality" in conjunction with "exercise capacity," "muscle strength," "activities of daily living (ADL)," "physical activity," and "exercise." Numerous studies suggest that higher exercise capacity, muscle strength, ADL, and physical activity contribute to lower mortality in patients with CKD and dialysis. Physical function is associated with mortality in patients with CKD and dialysis. Increasing physical function may decrease the mortality rate of patients with CKD and dialysis. Physicians and medical staff should recognize the importance of physical function in CKD and dialysis. In addition, exercise is associated with reduced mortality among patients with CKD and dialysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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